AI Akademie
Komplexní školení o umělé inteligenci: Od základů po pokročilé techniky
Toto intenzivní školení vás provede světem umělé inteligence od jejích historických kořenů až po aktuální nejmodernější technologie. Seznámíte se s klíčovými milníky vývoje AI, současnými trendy a praktickým využitím v podnikovém prostředí. Naučíte se pracovat s ChatGPT, vytvářet firemní AI řešení a implementovat pokročilé techniky jako RAG (Retrieval-Augmented Generation) a finetuning. Školení je navrženo tak, aby vybavilo účastníky znalostmi a dovednostmi potřebnými pro efektivní využití AI v jejich profesionálním životě, bez ohledu na předchozí zkušenosti s touto technologií.
Harmonogram
- Význačné milníky v rozvoji umělé inteligence
- Klíčové předpoklady pro vznik moderní AI
- Zaměření na neuronové sítě a vývoj velkých jazykových modelů (LLM)
Prozkoumáme fascinující cestu umělé inteligence od jejích počátků až po současnost. Dozvíte se o zlomových okamžicích, které posunuly AI vpřed, jako byl vývoj prvních neuronových sítí. Vysvětlíme, jaké technologické a teoretické předpoklady umožnily současný rozmach AI. Zvláštní pozornost věnujeme vývoji neuronových sítí a velkých jazykových modelů, které stojí za dnešními pokročilými AI systémy.
- Nejpoužívanější AI technologie současnosti
- Oblasti s největšími investicemi a výzkumným úsilím
- Trendy a směry vývoje v blízké budoucnosti
Podíváme se na současný stav umělé inteligence a její praktické využití. Ukážeme si, které AI technologie jsou nyní nejvíce využívané v různých odvětvích. Prozradíme, do kterých oblastí AI směřuje největší množství investic a výzkumného úsilí. Nastíníme také, jakým směrem se bude AI pravděpodobně ubírat v nejbližších letech a jaké nové možnosti to přinese.
- Co je GPT (Generative Pre-trained Transformer)
- Jak používat ChatGPT v každodenním životě a práci
- Možnosti přizpůsobení a rozšíření funkcí ChatGPT
Seznámíme vás s revolučním nástrojem ChatGPT. Vysvětlíme, co znamená zkratka GPT a jak tento systém funguje. Ukážeme si praktické příklady využití ChatGPT v běžném životě i profesionálním prostředí. Naučíte se, jak ChatGPT efektivně používat a jak jej přizpůsobit vašim specifickým potřebám pomocí různých nastavení a rozšíření.
- Výhody vlastního firemního GPT systému
- Proces vytváření a implementace firemního GPT
- Bezpečnostní a etické aspekty používání AI ve firmě
Objevíme možnosti vytvoření vlastního GPT systému pro vaši firmu. Vysvětlíme, jaké výhody přináší vlastní AI řešení oproti využívání obecných nástrojů. Provedeme vás procesem vytváření a implementace firemního GPT, včetně potřebných kroků a zdrojů. Nezapomeneme ani na důležité bezpečnostní a etické otázky spojené s používáním AI ve firemním prostředí.
Obsah accordion
- Co jsou AI agenti a jak fungují
- Integrace AI agentů do GPT systémů
- Praktické využití AI agentů v podnikových procesech
Představíme vám koncept AI agentů a jejich roli v moderních AI systémech. Vysvětlíme, jak lze AI agenty integrovat do GPT platforem pro rozšíření jejich schopností. Na praktických příkladech ukážeme, jak mohou AI agenti zefektivnit a automatizovat různé podnikové procesy, od zákaznické podpory po analýzu dat.
- Vysvětlení konceptu RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Jak RAG zlepšuje výkon a přesnost AI systémů
- Praktická implementace RAG v reálných projektech
Ponoříme se do pokročilé techniky zvané RAG (Retrieval-Augmented Generation). Vysvětlíme, co tento koncept znamená a jak funguje. Ukážeme si, jak RAG výrazně zlepšuje schopnosti AI systémů pracovat s informacemi a generovat přesnější odpovědi. Na praktických příkladech předvedeme, jak lze RAG implementovat v reálných projektech a jaké výhody to přináší.
- Co je finetuning a jaké výhody přináší
- Proces vytváření a využití vlastního finetuned modelu
- Porovnání finetuningu s RAG systémy
Prozkoumáme techniku finetuningu, která umožňuje přizpůsobit existující AI modely specifickým potřebám. Vysvětlíme, jaké výhody přináší finetuning oproti používání obecných modelů, včetně lepší přesnosti a efektivity v konkrétních úlohách. Ukážeme si, jak vytvořit a využít vlastní finetuned model pro vaše specifické použití. Porovnáme výhody a nevýhody finetuningu s RAG systémy a naučíme se, kdy je vhodné použít kterou metodu pro dosažení nejlepších výsledků ve vašich AI projektech.